Искусственный интеллект расшифровывает древние языки
У лингвистов популярна поговорка: «Вы никогда не поймете один иностранный язык, пока не выучите, минимум, два». Этот принцип заимствовали ученые, которые с помощью искусственного интеллекта, пытаются расшифровать древние языки. Каких успехов они добились?
В тысячелетней истории человечества, народы, в разное время проживавшие на Земле, говорили в общей сложности на 30 000 языках. В наши дни их насчитывается чуть больше 7000. Чтобы узнать, как и на чем происходило общение в древние времена, современные ученые используют технологии искусственного интеллекта (ИИ).
Современные технологии открывают тайны древности
Исследователи языков, на которых говорили в древности народы, давно исчезнувшие, активно используют достижения прогресса в своей работе. Прибегая к помощи технологии ИИ они декодируют сохранившиеся образцы письменности и совершают открытия.
Яркий тому пример — Розеттский камень, найденный в Египте в 1799 году. Изучение этого массивного артефакта высотой в 1 м и весом в 760 кг позволило ученым понять, что «зашифровано» в древнеегипетских иероглифах. Уже это знание позволило потом разобраться с древнегреческим языком и египетским демотическим письмом. Человечество, усилив природный интеллект искусственным, получило представление, какую информацию записывали люди, жившие тысячи лет назад.
В работе над созданием алгоритмов расшифровки утраченных языков участвуют представители ведущих образовательных центров мира. Так в Массачусетском технологическом институте совместно с Google разработали способ чтения древних символов. Он заключается в сравнении символов определенного языка с алфавитами связанных языков, существовавших в то же время.
Языки, расшифрованные при помощи искусственного интеллекта
Расшифровка древних языков занимает ученых длительное время. Технологии искусственного интеллекта они используют сравнительно недавно. В 1953 году с их помощью Майкл Вентрис декодировал Линейное письмо Б — это критская форма записи текстов на древнегреческом языке. Она была распространена в Элладе в XV-XII вв. до н.э в крупных полисах античности — Микенах, Коринфе и др.
При помощи ИИ сотрудники Массачусетского технологического института Цзямин Ло и Регина Барзилай, совместно с исследователем из лаборатории искусственного интеллекта Google Юань Цао дешифровали Угаритскую клинопись, чей возраст оценен в 3000 лет. Этот же коллектив при помощи искусственного интеллекта также разобрался Линейным письмом Б.
Эти открытия стали возможны за счет использования машинного перевода. Исследование письменного образца велось с использованием четырех принципов: монотонное отображение символов, сходство распределения, значительное совпадение родственных связей и структурная разреженность. ИИ, обработав древнее Линейное письмо Б, нашел для 67% слов эквиваленты на греческом языке.
Перед учеными и искусственным интеллектом стоит задача декодировать и Линейное письмо А. Это форма записи текстов на Крите в конце 3 тысячелетия и начале 2 тысячелетия до н.э. Исследователей не покидает уверенность, что они разгадают смысл, скрытый в иероглифах Индской цивилизации.
ИИ — проблемы и задачи
Программы на основе искусственного интеллекта рассчитаны на обработку большого объема различных данных. Но вот с ними у исследователей проблемы. С древних времен сохранилось лишь ограниченное количество доступных образцов. Это затрудняет создание алгоритмов для декодирования, которым к тому же особо не с чем сравнивать символы из определенного письменного языка.
Эти проблемы исследователей не останавливают. Они разрабатывают новые методы машинного обучения, которые заключаются в сравнении символов, слов из еще нерасшифрованных и уже известных языков. Для человека выполнение таких задач утомительно, ИИ с ними справляется без труда. Искусственный интеллект может без устали проверять и сравнивать одни символы с другими. Технология искусственного интеллекта, машинное обучение — это передовые методы решения сложных проблем.
Исследователи видят важность древних языков, а потому и обращаются к технологиям искусственного интеллекта для их расшифровки. Благодаря ИИ можно понять утраченные языки, перевести информацию, которая содержится в сохранившихся памятниках письменности. Сделать это, значит, узнать больше о развитии цивилизации, о народах, населявших землю, но затем исчезнувших.
